计算机科学实验室。
光子计算机组。
实验室。
马兆和光子计算机组组长等人，将杨学斌迎进了实验室，走到了放置光子计算机的办公桌前。
与量子计算机一样，光子计算机体积很小。
整个主机，跟普通台式电脑的主机差不多大，连接了特制的显示器和键盘、鼠标。
同量子计算机一样，与传统计算机不同。
传统计算机可以通过叠加芯片，建造成超级计算机来获得算力的极限攀升。
决定光子计算机性能的不是芯片数量，而是光子芯片的性能。
在同一芯片空间内，通过增加波长、偏振、模式、轨道角动量等光学维度来并行处理更多信息，而且能效极高，几乎不怎么发热，所以体积可以做到很小。
因此光子计算机的性能指标，也不再是传统计算机的算力，而是处理通量和计算密度。
处理通量，就是单位时间内能处理的光学数据流总量。
这属于光子计算机的‘算力’。
哪怕是初代机，处理通量也是每秒千万亿计的。
即一个集成了百万通道的系统，每通道以100GHz速率处理数据，那么总通量就是106×1011=1017samples/s。
计算密度，就是单位芯片面积（或体积）上可同时进行的独立计算任务数。
计算密度越高，光子计算机越小。
利用波长、偏振、模式等多维复用，单点可实现>1000个并行计算通道，集成密度比电子芯片高多个数量级。
因为光的传播速度极快，光子计算机的延迟可以降到皮秒级。
传统计算机，基本上都是毫秒级。
至于能耗，由于计算过程几乎不发热，其能效是目前顶级GPU的百万倍以上。
那该如何理解光子计算机的性能？
传统计算机计算是逐次的逻辑运算，一次只能处理一个任务，但因为它的速度实在是太快了，动辄每秒几万亿次，因此给人感觉在一秒内它能够并行处理很多任务。
而光子计算机，则是真正的超并行处理。
它这个超并行处理，并非处理任务，而是数据样本本身。
我们举个例子。
比如说：实时识别超高速摄像机拍摄的视频中的物体。
传统架构：CPU/GPU需要一帧帧读取图片数据，调用算法程序逐像素计算。
全光架构：摄像机产生的光信号直接进入全光芯片。
光在芯片的纳米结构中以光速传播，其物理过程本身就是卷积神经网络的一层或多层计算，光从另一端输出时，已是处理后的结果。
是零延迟的‘感算一体’。
每秒千万亿样本的通量，意味着它能同时处理千万亿个数据。
这是传统计算机无法比拟的，同样也是量子计算机无法比拟的，在这个领域光子计算机拥有指数级的优势。
它就像是一个拥有千万亿个输入和输出的特殊函数，每秒钟这个函数可以被计算一次。
但一次计算，就处理了千万亿个数据点。
正因为光子计算机的这些特殊性能，让它在人工智能与机器学习，实时信号处理与通信，特定科学计算与模拟等方面拥有绝对的优势。
人工智能与机器学习主要是AI模型推理，如图像识别、自然语言处理，以及大模型训练加速等等。
实时信号处理与通信，主要是实时医学成像、自动驾驶传感器融合、高速光纤通信信号处理、雷达/激光雷达信号处理。
特定科学计算与模拟主要是物流路径规划、芯片设计、金融建模、气候模拟、分子动力学、新材料研发、等离子体物理、宇宙演化等领域。
这也是光子计算机对科学发展最为重要的领域。
尤其是材料学。
材料是科学的基石，没有性能达标的材料，再好的技术也实现不了。
光子计算机与量子计算机没有谁强谁弱之分，反而是互补关系，两者结合构成的混合式超级计算机，必将推动科学技术的高速发展。
看着小巧玲珑的光子计算机，杨学斌连忙问道：“有没有进行开机测试，性能怎么样，有没有达到设计标准？”
马兆看向了光子计算机的组长。
组长连忙说道：“杨总，在此之前，我们已经进行了内部的性能测试，各项技术指标均已经达到了最初的设计标准，甚至还有超过。”
他顿了顿继续说道：“这款光子计算机初代机，我们内部代号为660A，采用全光子芯片结构，处理通量达到了1.8千万亿每秒。”
“好，好！”
杨学斌也是振奋不已。
1.8千万亿每秒，比设计指标将近提升了两倍。
得到杨学斌的表扬，组长精神一震，更加卖力介绍道：“我们与中科院下属的一家研究金属材料的研究所合作，仅仅是半个小时的时间，就从海量的数据中计算出了一种新型耐热合金材料，可以在五千度的高温下十个小时保持性能稳定，而且易于加工。”
“嘶嘶！”
杨学斌忍不住深吸了口气。
这可是五千度的高温，而且是没有任何冷却措施下的。
要知道七代机的发动机扇叶，也只能承受三千度的高温，而且还是在有各种冷却手段下实现的。
这简直是跨越式的进步。
关键是，这种超级耐高温合金还易于加工，这应用范围就更广了。
不过这也符合光子计算机在材料研发领域的加速预期，理论上拥有百倍，甚至是千倍的加速潜力。
组长继续说道：“除此之外，我们还进行了AI训练。以550C的AI智能为本体，训练出来的新AI智能得到了明显的提升。”
说到这里，他顿了顿用更加兴奋的情绪说道：“关键是，杨总您知不知道，用光子计算机训练出来的AI智能，与量子计算机训练出来的，竟然拥有截然不同的人格。”
“不同的人格！”
杨学斌被吓了一跳。
AI有人格么？
相比于传统的计算机，和量子计算机，光子计算机更适合AI智能的训练。
但人格是什么鬼？
组长兴奋地点头道：“是的杨总，不同的人格。
用人格有些夸张，或者用不同的进化路线可能更为合适。
经过我们的多番测试，发现550C的AI智能偏向理性，擅长处理需要复杂逻辑判断和全局规划的任务，倾向于在宏观时间尺度上进行冷酷的最优解计算和布局。
但660A上的新智能，则偏向于感性，更像一个拥有超快反应和直觉的“意识”，能瞬间理解并模拟情感细节。
它能与我们进行情感模拟与交互，更像是个有血有肉的人。
而非冰冷的AI智能。”