第394章种花芯，更适合北美宝宝体质
深城，橙子小镇6号橙瓣大楼。
凌晨两点，实验室里依然灯火通明。
后勤早已为他们配齐了24小时食堂，可依旧没人舍得离开工位。
孙元西趴在办公桌上，面前摊著厚厚一叠测试方案。
他已经三天没回过家，办公桌旁备著牙刷和换洗衣物，墙角堆著几箱没来得及拆的速食面。
乐程文也好不到哪去，整个人歪靠在沙发上沉沉睡去，掌心还紧紧攥著一支笔。
「嘀...嘀...」传真机突然响起，有传真传了过来。
刺耳的提示声，把两人同时惊醒。
孙元西冲过去，一把扯下那张滚烫的纸。
台机电·新竹十二厂流片结果通知项目编号：CZ—NPU200
批次：MPW—2016—001
结果：良率达标，功能验证通过，电性参数符合设计预期。
孙元西的手在发抖。
「老乐！老乐！」他喊了一声，声音沙哑：「成了！提莫的真成了！」
乐程文从沙发上弹起来，一把抢过传真。
他看了三遍，然后放下传真，走到窗边，推开窗户。
凌晨两点的深城，灯火通明。
橙子小镇的七栋橙瓣大楼，现在只有6号楼还亮著灯。
「老乐？」孙元西走过来。
乐程文转过身，眼眶有些红。
「老孙，咱们从鲁省出来的时候，啥都没有，一年多，从零到一！
现在，国内第一款面向AGI场景的专用算力晶片，流片成功了！」
孙元西点点头，没有说话。
他走回办公桌，拿起那张传真，又看了一遍。
CZ—NPU200，16nm工艺，DSA架构，专为橙宝「心智核心」引擎深度优化。
砍掉了所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
128TOPS算力，25W功耗，在AGI任务处理效率上，比英伟哒同期晶片效率高30%。
他放下传真，拿起电话..
「陈总！对，验证都跑通了！」
2016年1月18日，深城，橙子巨蛋。
这个可容纳3000人的会场座无虚席。
媒体区挤满了科技记者，投资区坐著红山、高陵、淡玛锡的分析师，技术区是橙子半导体的研发骨干。
线上直播平台，观看人数突破800万。
大屏幕上，橙色的「CZ」Logo缓缓旋转，下方一行小字：橙子半导体·loT全栈晶片方案发布会。
乐程文走上舞台。
他穿著一件VC高定深灰色西装，没有打领带，头发梳得一丝不苟。
身后的大屏幕上，出现四个晶片的渲染图。
「各位，橙子半导体成立一年多，今天，我们交出第一份答卷！」
他按下遥控器，大屏幕上依次亮起四颗晶片的参数。
CZ—PMU002电源管理晶片工艺：28nm
效率：峰值97.2%
应用：手机、平板、可穿戴设备对标：TITPS65982（效率96.5%）
成本：比TI低35%
「CZ—PMU002，比上一代PMU001效率提升1.5个百分点，待机功耗降低22%，动态响应速度提升28%。
目前已经用在橙子工程机上，实测续航比上一代提升12%！」
台下响起掌声。
CZ—VS200视觉识别主控晶片工艺：40nm
算力：0.8T0PS
功耗：180mW
应用：安防摄像头、智能门锁、无人机避障对标：按森美AR0130（0.5TOPS，220mW）
「VS200，专为边缘端视觉识别设计。
人形检测、车辆检测、人脸识别，全部可以在晶片端完成，无需上传云端。
功耗比国际同类产品低18%，算力高60%。
这里的掌声更热烈了。
CZ—AFE002车规级BMS前端采集晶片工艺：28nm
采集精度：±1.2mV
均衡电流：250mA
应用：新能源汽车电池包、储能系统对标：英菲林TLE9018（±1.5mV，200mA）
「AFE002，已经通过AEC—Q100车规级认证。
采集精度比英菲林高20%，均衡电流大25%。
成本低30%。
远橙新能源的电池包，今年Q3开始全面替换。」
台下开始有人窃窃私语。
最后，乐程文深吸一口气。
「各位，下面是今天的主角。」
大屏幕上，一颗金色特效的晶片缓缓浮现。
CZ—NPU200AGI专用算力晶片工艺：16nm
算力：128TOPS（INT8）
功耗：25W
架构：DSA（特定领域架构）
适配：橙宝「心智核心」引擎深度优化对标：英伟哒同期GPU（AGI任务效率高30%，功耗低10倍）
「全球首款，为以「心智核心」为基座的通用AGI场景，深度优化的专用算力晶片。
砍掉所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
同等算力下，比英伟哒同期晶片功耗低10倍，AGI任务效率高30%。」
乐程文顿了顿，看著台下。
「CZ—NPU20O，不是CPU，不是GPU，它是NPU，一款专门为AI而生的晶片！」
全场掌声雷动，但仔细听，掌声里夹杂著疑惑的低语。
发布会结束两小时，媒体的报导陆续出炉。
《钛星媒体》：橙子半导体发布四款晶片，CZ—NPU200成焦点「128TOPS算力，25W功耗，16nm制程。
从参数上看，CZ—NPU200在AI算力上远低于英伟哒同期GPU。
英伟哒TesleP100预计2016年Q2发布，单精度浮点算力超过10TFLOPS，是CZ—NPU200
的数十倍。
橙子半导体选择了一条差异化路线...牺牲算力，换取功耗优势。
这个方向是否正确，有待市场验证！」
《电子工程专纪》：橙子IoT四芯详解，性能对标国际主流「CZ—PMU002对标TI，CZ—VS200对标按森美，CZ—AFE002对标英菲林。
从参数上看，橙子的晶片普遍比国际大厂低5—15%的性能，但成本低30—40%。
这是典型的「性价比」策略，在中低端市场有竞争力，但高端市场仍需突破！」
《半导体行业观察者》：橙子半导体的「一年答卷」
「四款晶片，一款量产，三款流片成功。
对于一个成立一年的半导体团队来说，这个速度堪称奇迹。
但必须清醒看到，橙子的晶片在性能上仍落后于国际一线大厂。
CZ—NPU200的128TOPS算力，在AGI训练场景下远远不够。
它更适合推理场景，而非训练场景。
这一定位，与橙宝AI的端侧推理」战略一致，但与云端训练」的需求还有差距！」
薇博上，网友的评论迅速分化。
「128TOPS？英伟哒的卡都是几百TOPS起步，这也好意思叫AI专用晶片？丢人！」（点赞3.2万）
「楼上懂不懂？NPU和GPU不是一回事，NPU专门跑推理，功耗低，适合端侧；英伟哒的卡跑训练强，但推理能耗比不如NPU！」（点赞1.8万）
「不管怎么说，和国际大厂比还是差远了，橙子半导体就这？」（点赞2.1万）
「成立一年，从零到四颗晶片流片，你还要怎样？」（点赞1.5万）
「之前橙子控股估值万亿，我以为多牛呢，结果晶片就这水平？」（点赞2.8万）
「楼上醒醒，是橙子控股万亿，不是橙子半导体，半导体只是其中一块！」（点赞1.
2万）
「反正挺失望的！以为橙子能搞出比肩英伟哒的东西，结果就是个低端替代品！」（点赞1.9万）
虎臭上，一篇深度分析文章标题刺眼：
《橙子半导体的「一年」：从万众期待到差强人意》
「橙子控股万亿估值的消息，把公众对橙子半导体的期待，拉到了不该有的高度。
人们以为，能撑起万亿估值的半导体业务，应该是能挑战英伟哒、高桶的。
但现实是，橙子的四颗晶片，在性能上只是对标」国际主流，而非超越」。
这不是橙子的问题，是期待的问题。
一个成立一年的半导体团队，做出四颗量产/流片晶片，已经足够优秀。
但资本市场和公众，对「橙子」这两个字的期待，远不止于此！」
加州，圣克啦啦，英伟哒总部。
黄皮衣坐在办公室里，面前的大屏幕上，是橙子半导体发布会的全程录像。
他按下暂停键，画面定格在CZ—NPU200的参数页。
「128TOPS，25W！」他喃喃道，然后看向对面的工程师：「我们的P100，现在什么进度？」
工程师推了推眼镜。
「架构定稿，下个月流片。
单精度浮点算力10.6TFLOPS，INT8算力约210TOPS。
功耗300W！
「对比呢？」
工程师沉默了两秒。
「受限于加速卡、互联带宽与MindCore生态，实效算力方面，P10O只有CZ—NPU200的1.6倍，远达不到理论上几十倍的差距！」
功耗方面，CZ—NPU200是P100的1/12。
对方基于MindCore的AGI适配程度，完全可以说CZ—NPU200因为是专为MindCore设计，不兼容其他架构，甚至可以用软体来适配硬体，可以达到接近100%。
我们只能被动适配兼容MindCore，目前约70%。」
黄皮衣沉默了很久。
「这是一场不公平的比赛！」工程师低声说：「对方唯一的优势是功耗，但他们靠著「裁判」，制定了对自己有利的规则。」
黄皮衣摇摇头。
「规则不是橙宝这个裁判定的，是市场定的，现在MindCore就是AI的通用基座，全球91%的新项目在用，凯文，我们改变不了这个事实！」
他站起身，走到窗前。
「适配！全力以赴地适配！
我们的算力优势永远在，能耗比可以慢慢优化。
最终，市场看的是总拥有成本，不是单一参数。
把P100的流片时间提前，一周内必须完成！」
工程师点头，转身出去。
黄皮衣站在窗前，看著圣克啦啦的夕阳。
橙子半导体，他记住了这个名字。
一周后，英伟哒召开全球发布会。
《英伟哒发布TesleP100：全球首款为MindCore深度优化的AGI兼容算力卡》
算力：21OTOPS（INT8）
功耗：300W
工艺：16nm
架构：Pascal，专为MindCore兼容优化亮点：支持多卡互联，单机柜可扩展至2PFLOPS算力《华尔街日报》：「英伟哒反击橙子半导体，P100算力碾压CZ—NPU200」
「在橙子半导体发布CZ—NPU20O一周后，英伟哒迅速推出竞品TesleP100。
P100的INT8算力达到210TOPS，是CZ—NPU200的1.6倍。
尽管功耗高出12倍，但在数据中心场景下，算力是更核心的指标。
英伟哒再次证明，其在AI算力领域的霸主地位不可动摇。」
国内媒体迅速跟进。
《藤迅新闻》：英伟哒P100发布，算力碾压橙子CZ—NPU200
「英伟哒CEO黄皮衣表示，P100是全球最强的AI算力卡」。
在AGI训练任务中，P100的性能是CZ—NPU200的3—5倍。
尽管功耗更高，但数据中心更看重算力密度和扩展性。
橙子半导体的「低功耗」策略，在数据中心场景下优势并不明显！」
公知们集体高潮了。
「看看，这才是真正的AI晶片，橙子那个，自娱自乐而已！」（点赞1.2万）
「128TOPS也敢叫AI晶片？英伟哒210TOPS，这才是行业标杆！」（点赞9800）
「橙子半导体投入十多亿去搞，还不如人家英伟哒一次普通的叠代。差距摆在那里，不服不行！」（点赞870）
「所以说，种花半导体还差得远，一个CZ—NPU200就吹上天，人家英伟哒一出手，直接打回原形！」（点赞1.1万）
但也有冷静的声音。
「楼上几位，P100功耗30OW，CZ—NPU200功耗才25W，你要不要算算电费？数据中心不是只看算力，还要看PUE、散热、运营成本！」（点赞340）
「P100卖多少钱？NPU200才卖多少钱？抛开价格都不说，比什么性能？」（点赞2800）
「橙子半导体成立一年多，英伟哒成立了23年，拿一个婴儿和成年人比力气，有意思吗？」（点赞4200）
但冷静的声音，被狂欢淹没了。
一周后，两份订单报告同时送到陈默的办公桌上。
第一份，来自橙子半导体中心：
意向客户名单（北美）
薇软：2000片CZ—NPU200，用于Azvre数据中心推理节点测试谷哥：1500片，用于搜索排序模型推理亚马孙：1000片，用于Alee语音助手端侧推理Facabook：800片，用于内容审核模型推理合计：5300片，意向金额约1.2亿美刀第二份，来自战略风控中心：
意向客户名单（种花）
阿狸云：5000片TesleP100，用于机器学习平台训练节点藤迅云：4000片，用于游戏AI训练白度：3000片，用于自动驾驶模型训练字节调动：2000片，用于推荐系统训练橙宝互联：3000片，用于MindCore训练集群合计：1.7万片，意向金额约3.4亿美刀陈默看著这两份报告，沉默了很久。
种花的网际网路公司，不缺电，缺算力。
训练模型需要大算力卡，P100正好满足需求。
北美的网际网路公司，不缺算力，缺电。
数据中心的电费，反而是最大的运营成本之一，CZ—NPU200的低功耗优势，在推理场景下非常明显。
陈默想清楚之后，笑了。
橙子半导体研发的CZ—NPU200，种花算力卡，最适合北美企业的需求。
英伟哒研发的P100，北美算力卡，最适合种花企业的需求。
这不是黑色幽默，是全球化分工的必然结果。
陈默放下报告，走到窗前。
所以，我们赢了还是输了？
陈默想了想。
主要还是看怎么定义赢。
如果赢是指性能第一」，那橙子半导体输了。
如果赢是指找到自己的生态位」，那橙子半导体赢了！
而且，这些北美客户的订单，说明了一个问题，CZ—NPU200有独特的价值。
不是所有场景都需要大算力，推理场景更需要低功耗。
这个推理市场，跟训练市场一样，大有可为！
陈默想清楚之后，打了个电话给周雨萌。
「告诉孙院长，订单照接！但产能要跟上，别像当年橙子5s那样，卖断货了，海丝那边的晶片反而供不上了！」
周雨萌：「明白！」
陈默一个人站在窗前，看著窗外橙子小镇的灯火。
6号楼里，孙元西的团队还在加班。
一年，四颗IoT晶片。
不算惊艳，但足够扎实，不算领先，但在市场上找到了自己的位置。
这，就是橙子半导体迈出的第一步。